Astronomija

Otvaranje podataka VLA Export Format podataka na Windowsima

Otvaranje podataka VLA Export Format podataka na Windowsima


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Nedavno sam preuzeo neke podatke iz NRAO arhive.

Došla je kao datoteka u "VLA formatu za izvoz" s nastavkom .xp1. Prema onome što saznam, ovo mogu otvoriti pomoću nekog softvera koji se zove CASA ili Python bibliotekecasatoolspomoću naredbe importvla.

Problem je u tome što ne mogu pronaći način da instaliram CASA na Windows 10. U stvari, koliko znam CASA uopće nije podržan za Windows.

Kako da otvorim ovu datoteku na Windowsima? Samo želim veliku matricu podataka koju mogu obraditi vlastitim alatima i astropijom. Postoji li neki razlog da NRAO distribuira podatke koristeći ovaj (koliko mogu reći) tajni i nedokumentirani (nisam mogao pronaći nikakvu dokumentaciju nakon otprilike 1/2 sata gledanja) formata datoteke umjesto nečega poput NetCDF ili hdf5?


VLA podaci preuzeti iz arhive su neobrađeni podaci. Sadrži izlaz korelatora u svom formatu, podatke o vremenu, vodenoj pari u atmosferi, okretima antena, dobrobiti svake antene, svim kalibratorima, informacije koji dio podataka možda nije zdrav i zašto, komentari osoblja , ako postoji, ko je pregledao podatke itd.

CASA omogućava korisniku da pokreće podatke kroz cjevovod za smanjenje podataka, koji je dizajniran za obradu tih izlaza i isporuku "proizvoda", tj. Kalibriranih podataka.

Proizvod je velika datoteka koja sadrži UV podatke (podaci o Fourierovoj transformaciji) o kalibratorima i ciljevima. Da bi se dobili podaci, ovi podaci moraju se slikati i očistiti. Imaging podrazumijeva izvođenje inverzne Fourierove transformacije. Čišćenje podrazumijeva primjenu algoritma CLEAN koji vodi računa o tome da snop teleskopa ima ne trivijalan oblik.

Ako niko ne zna sve o hardveru i softveru teleskopa, nemoguće je koristiti sirove podatke iz arhive. Svrha CASA je eliminirati potrebu za unutrašnjim radnim znanjem teleskopa, kao i potrebu za pisanjem vlastitog slikovnog koda.

CASA je osnovni alat. Isprobajte NRAO-ovu službu za pomoć. Možda znaju zaobilaženje problema sa Windowsom.

Ako ste odlučni da se i sami igrate podacima, zamolite službu za pomoć da vas uputi na dokumentaciju o VLA korelatoru i njegovom izlaznom formatu.


Jeste li probali koristiti Windows podsistem za Linux? To vam daje linux okruženje unutar Windowsa iz kojeg možete instalirati linux verziju casatools.


Izvoz mape

Jednom kada kreirate svoju mapu, imate niz izbora za njezino dijeljenje. Ova tema pruža detalje o raznim mogućnostima izvoza karata, zajedno sa kratkim pregledom drugih načina dijeljenja svojih mapa s drugima.

Ponekad pojam izvoz može značiti izvoz pojedinačnih slojeva mape u druge formate podataka. Ta vrsta izvoza naziva se izvoz podataka. Ova tema pomoći govori o izvozu karata, izvozu pune slike mape u datoteke za razmjenu grafike pomoću naredbe ArcMap Export Map (File & gt Export Map).

Za više informacija o izvozu podataka pogledajte dolje navedene teme:


Šta je GPXSee?

GPXSee je preglednik i analizator datoteka dnevnika GPS koji podržava sve uobičajene formate datoteka dnevnika GPS.

Ključne karakteristike

  • Otvara GPX, TCX, FIT, KML, NMEA, IGC, CUP, SIGMA SLF, Suunto SML, LOC, GeoJSON, OziExplorer (PLT, RTE, WPT), Garmin GPI i pojačalo CSV, TomTom OV2 i amp ITN i geografske oznake JPEG datoteke.
  • Korisničke mrežne mape (OpenStreetMap / Google pločice, WMTS, WMS, TMS, QuadTiles).
  • Izvanmrežne karte (mape OziExplorer, karte / atlasi TrekBuddy, karte Garmin IMG / GMAP i amp JNX, TwoNav RMaps, GeoTIFF slike, MBTiles, BSB karte, KMZ mape, AlpineQuest karte, Locus / OsmAnd / RMaps SQLite mape, Mapsforge karte).
  • Grafikoni elevacije, brzine, otkucaja srca, kadence, snage, temperature i omjera brzina / pomaka.
  • Podrška za DEM datoteke (SRTM HGT).
  • Podrška za POI datoteke.
  • Ispis i izvoz u PNG i PDF.
  • Više zapisa u jednom prikazu.
  • Režim preko cijelog zaslona.
  • Podrška za HiDPI / Retina prikaze i mape.
  • Izvorni GUI (Qt) za Windows, Mac OS X i Linux.
  • Besplatni softver (GPLv3 licenca otvorenog koda).

GPXSee je dizajniran kao mali (bez ovisnosti osim Qt), brzi i nekomplicirani preglednik GPS podataka / mapa, a ne kao cjeloviti GIS softver. Međutim, spektar podržanih datoteka podataka / izvora mapa je relativno bogat, pogledajte Dokumentacija odjeljak za detalje.


Kako formatirati USB fleš disk pomoću Upravljanja diskom

Alat za upravljanje diskom nudi najmanje dva načina formatiranja USB fleš diska. Možete formatirati pohranu da biste obnovili tablicu sistema datoteka i izbrisali sadržaj ili možete izbrisati particiju koja vam dobro dođe da biste riješili probleme s pohranom.

Formatirajte flash pogon

Da biste koristili Upravljanje diskom za formatiranje USB pogona, slijedite ove korake:

  1. Otvori Počni.
  2. Potražite Stvaranje i formatiranje particija tvrdog diska i kliknite gornji rezultat da biste otvorili Upravljanje diskom alat.

Desnom tipkom miša kliknite prijenosni pogon i odaberite Format opcija.

Izvor: Windows Central

Provjerite Izvedite brzo formatiranje opcija.

Izvor: Windows Central

Nakon što dovršite korake, pogon će se izbrisati i ponovo formatirati za ponovno pohranjivanje podataka.

Očistite i formatirajte fleš disk

Ako imate posla s greškama ili drugim problemima, možete očistiti USB pogon i ponovo započeti ispočetka novom particijom i sistemom datoteka s upravljanjem diskom.

Da biste očistili i formatirali USB fleš disk, slijedite ove korake:

  1. Otvori Počni.
  2. Potražite Stvaranje i formatiranje particija tvrdog diska i kliknite gornji rezultat da biste otvorili Upravljanje diskom alat.

Desnom tipkom miša kliknite prijenosnu pohranu i odaberite Izbriši jačinu zvuka opcija.

Izvor: Windows Central

Desnom tipkom miša kliknite prostor "Neraspoređeni" i odaberite Nova jednostavna zapremina opcija.

Izvor: Windows Central

Pomoću padajućeg izbornika odaberite jedno od dostupnih slova.

Izvor: Windows Central

Kratki savjet: Ako slovo dodijelite ručno, najbolje je odabrati slovo obrnutim redoslijedom (Z, Y, X i tako dalje).

Koristiti Sistem podataka padajući izbornik i odaberite NTFS opcija.

Kratka napomena: Korištenjem ove metode možete koristiti samo "NTFS" ili "FAT32". Ako trebate formatirati pogon pomoću "exFAT", morat ćete koristiti Command Prompt ili PowerShell

Provjerite Izvedite brzo formatiranje opcija. (Ako izbrišete opciju, dogodit će se puni format koji može potrajati neko vrijeme, ovisno o veličini pohrane.)

Izvor: Windows Central

Nakon što dovršite korake, postupak će stvoriti novu particiju i postaviti sistem datoteka, rješavajući uobičajene probleme s flash pogonom, uključujući oštećenje podataka.

Ako ne možete izvesti format, prijenosni pogon je vjerovatno pokvaren. Ako je to slučaj, uvijek možete kupiti drugi USB fleš disk, poput SanDisk Ultra Fit USB 3.1 fleš diska, koji dolazi u varijantama od 16 GB do 512 GB s dovoljno prostora za spremanje velikih datoteka i malih sigurnosnih kopija. U našem pregledu najboljih fleš diskova možete pronaći još više sjajnih opcija.

Pouzdano skladište

SanDisk Ultra Fit

Ako kupujete pouzdani thumb uređaj s dovoljno prostora za velike projekte i velikom brzinom prijenosa, SanDisk Ultra Fit USB 3.1 flash pogon je izvrsna opcija. Premjestivi pogon nudi do 512 GB prostora za pohranu sa brzinama prijenosa do 130 MB / s, iza njega stoji snažna marka, a uključuje čak i neke izvrsne funkcije poput zaštite lozinkom, oporavka i šifriranja. Takođe je pristupačan, sa oko 6,32 dolara za 16 GB.


Zašto se moji izvezeni CSV podaci pretvaraju u čudne formate?

Pri izvozu CSV podataka iz vaše trgovine, ponekad ćete primijetiti da se veliki brojevi pretvaraju u znanstvene ili eksponencijalne brojeve u ćelijama vašeg programa Sprehseet.

Na primjer, prilikom izvoza kupac snima CSV datoteku, a telefonski broj kupca naveden je kao 8008286650 po otvaranju datoteke u Excelu, imat ćete broj prikazan kao 8.01E + 09 ili nešto slično.

Sličan se problem javlja kada numerički podaci u vašoj trgovini sadrže nule na početku broja, ali nakon otvaranja datoteke u vašem programu proračunskih tablica vodeće se nule uklanjaju.

Primjer toga može se vidjeti ako vaši proizvodi imaju dijelove ili MFGID brojeve poput 000986543219 ali nakon otvaranja izvezene datoteke u programu za proračunske tablice, brojevi se prikazuju kao 986543219.

Nažalost, tada ćete spremiti datoteku u program za proračunske tablice i ponovno otpremiti CSV podatke u vašu trgovinu trajno promijenite zapise na one prikazane vrijednosti.

Da budemo jasni, razlog zašto se ovi problemi javljaju nije zbog načina na koji Shift4Shop kreira vaše podatke za izvoz. Umjesto toga, ovo je zbog načina Excel i ostali proračunski programi otvorite CSV datoteku i u njoj prikažite podatke.

U osnovi su programi proračunskih tablica dizajnirani da se koriste za proračun, pa se obično primjenjuju matematički formatira brojeve kada se CSV datoteka otvori direktno u program. CSV datoteka nije ništa drugo nego tekstualna datoteka sa svojim vrijednostima podataka odvojenim zarezima (otuda naziv "vrijednosti odvojene zarezom" ili CSV). Ove tekstualne datoteke može biti teško pročitati kao samo tekst. Srećom, CSV datoteke imaju prednost čitanja u programu za proračunske tablice, što omogućava čitanje datoteke u organiziranim stupcima i redovima.

Otvaranje CSV datoteke u proračunskoj tablici

Nažalost, prilikom otvaranja CSV tekstualne datoteke direktno u program za proračunske tablice kao što je Excel, program - ako su numerički - pretvara podatke da bi se prikazali u matematičkom formatu. Dakle, brojevi s vodećim nulama pretvaraju se u cijele brojeve, a brojevi koji su dugi cijeli brojevi, poput telefonskih brojeva i UPC kodnih brojeva, aplikacija Sprehseet pretvara u eksponencijalno brojevi poput 8.01E + 09. Ne radi se o tome da je CSV datoteka izvezena iz vaše trgovine pogrešno formatirana, već da je program za proračunske tablice primijenio numeričko oblikovanje na te ćelije prilikom izravnog otvaranja.

Savet
Da biste provjerili jesu li izvezeni podaci u stvari ispravno formatirani, pokušajte otvoriti CSV datoteku u tekstualni program poput bilježnice. Izvozit ćete podatke točno onako kako ih formatira softver Shift4Shop prije nego što format programa za proračunske tablice promijeni.

Da biste zaobišli ovaj problem, najbolje je ne otvarati datoteku direktno u program za proračunske tablice, već uvoz podatke tekstualne datoteke (CSV) u program za proračunske tablice dok je već otvoren. Tijekom uvoza tekstualnih podataka, program za proračunske tablice dat će vam opciju da program za proračunske tablice oblikuje podatke kao "tekst" tako da se matematičko oblikovanje ne koristi na brojevima vaše CSV datoteke.

Tačni se koraci razlikuju ovisno o programu za proračunske tablice koji se koristi, ali osnovni postupak je sljedeći:

Na računaru ćete imati CSV datoteku. Većina CSV datoteka otvorit će se izravno u programu za proračunske tablice instaliranom na vašem računaru. Ipak, učinite NE dvaput kliknite datoteku da biste je otvorili. Umjesto toga, nastavite sa sljedećim koracima.

  1. Neovisno otvorite program proračunskih tablica
  2. Stvorite novu radnu knjigu ili praznu proračunsku tablicu u programu.
  3. Potražite funkcije uvoza programa za proračunske tablice *

* Bilješka
Ovo je dio koji će se razlikovati ovisno o određenom programu za proračunske tablice koji koristite. Neke verzije programa Microsoft Excel imat će "Čarobnjak za uvoz" nalazi se u meniju "Podaci". Ostale verzije imat će funkcije uvoza smještene izravno na glavnom ekranu programa. Informacije o uvozu podataka u proračunsku tablicu potražite u dokumentaciji vašeg programa za proračunske tablice.

Pri uvozu podataka može vam se dati opcija da odaberete tip podataka. Ako jeste, odaberite zarezom odvojene. Nadalje, kao dio uvoza trebate dobiti mogućnost odabira oblikovanja koje će se koristiti za prikaz uvezenih podataka.

Savet
Prije odabira vrste formata, obavezno odaberite sve stupce u datoteci, a zatim nastavite:

Datoteka vaše radne knjige / proračunske tablice sada će biti formatirana samo u tekstu i sačuvat će vaše numeričke podatke onako kako ih je generirala trgovina.


Astropy.io.ascii¶

U prethodnom odjeljku naučili ste o čitanju i pisanju tabličnih datoteka podataka koristeći direktni Python I / O i jednostavna pravila raščlanjivanja i pretvorbe tipova. Ovo je važno osnovno znanje, ali u stvarnoj upotrebi kada se radi s ASCII datotekama podataka postoji mnogo komplikacija i preporučujemo upotrebu modula astropy.io.ascii. Izvorno razumije (i može automatski otkriti) većinu formata s kojima se astronomi obično susreću. Od Astropy 1.0 uključuje metode čitanja i pisanja zasnovane na C koje su mnogo brže od bilo kojih implementacija čistog Pythona.

Modul astropy.io.ascii podržava ove formate:

    : AASTeX deluxetable koji se koristi za časopise AAS: osnovna tablica s prilagodljivim graničnicima i konfiguracijama zaglavlja: tablica CDS formata (također tablice koje se čitaju Vezier i ApJ): nazivi stupaca dati u retku koji započinje znakom komentara: tablica iz paketa IRAF DAOphot: Poboljšane vrijednosti odvojene znakovima: tablica sa stupcima fiksne širine (vidi također fixed_width_gallery): Tablica IPAC formata: Tablica HTML formata sadržana u oznaci & lttable & gt: LaTeX tablica s vrijednošću podataka u tabličnom okruženju: osnovna tablica bez zaglavlja u kojoj su stupci automatski -named: vrijednosti odvojene karticama s dodatnom linijom nakon reda definicije stupca: Tabela formata SExtractor: vrijednosti odvojene karticama

Stolovi za čitanje¶

Prvi i najvažniji argument funkciji ascii.read () je ulaz tablice. Ovdje postoji određena fleksibilnost i možete pružiti bilo što od sljedećeg:

  • Naziv datoteke (niz)
  • Pojedinačni niz koji sadrži sve linije tablice odvojene novim redovima
  • Objekt nalik datoteci s metodom read () koja se može pozvati
  • Popis nizova gdje je svaki element liste linija tablice

Guessing¶

Iako se čovjeku čini očitim, raščlanjivanje ove tablice kako bi se dobila prava imena stupaca, vrijednosti podataka i tipovi podataka nije trivijalan. astropy.io.ascii je trebao shvatiti (ili pogoditi):

  • Ukupni format tabele (DAOphot, CDS, RDB, Basic, itd.)
  • Graničnik stupca, npr. razmak, zarez, jezičak, okomita traka itd.
  • Imena stupaca (kojem redu može prethoditi #)
  • Navodni znak (jednostruki ili dvostruki navodnik)

Prema zadanim postavkama astropy.io.ascii će isprobati svaki format koji poznaje i upotrijebiti prvi koji daje & # 8220razumni & # 8221 odgovor. Pojedinosti su u odjeljku Format tabele Guess. Ponekad neće uspjeti, npr .:

To daje zlokobno trag steka, ali zapravo sve što se dogodilo je da je astropy.io.ascii pogodio svaki format koji poznaje i da ništa nije uspjelo. Standardni skup graničnika stupaca je razmak, zarez, jezičak i okomita traka. U ovom slučaju jednostavno mu trebate pružiti pomoć:

Cjelovit popis parametara za čitanje uključuje uobičajene opcije poput formata, graničnika, quote_char i komentara.

Nema nagađanja¶

Za neke nezgodne tablice morat ćete onemogućiti nagađanje i eksplicitno pružiti relevantne informacije o formatu tablice funkciji ascii.read (). Velika prednost ove strategije je što astropy.io.ascii tada može pružiti detaljnije informacije ako i dalje ne uspije raščlaniti tablicu, npr .:

Ovo daje poruku (nakon stacktrace-a) koja bi trebala biti prilično dobar trag da astropy.io.ascii koristi pogrešan razdjelitelj stupaca:

Pisanje¶

Možete pisati ASCII tablice pomoću funkcije ascii.write (). Postoji velika fleksibilnost u formatu ulaznih podataka koji se zapisuju:

  • NumPy strukturirani niz ili niz zapisa
  • astropija Tablični objekt
  • Slijed sekvenci
  • Dict of sequences

Kao prvi jednostavan primjer pročitajte tablicu razdvojenu zarezom, a zatim je zapišite kao razmaknutu:

Možemo koristiti drugačiji graničnik stupaca:

ili druga klasa pisača stolova:

Kao posljednji primjer, zamislite da ste prikupili osnovne informacije o 5 galaksija koje želite zapisati kao ASCII tablicu. Možete koristiti samo I / O čistu Python datoteku kao što je ranije prikazano, ali tada ćete možda morati biti oprezni oko citiranja i formatiranja (i zašto prepisivati ​​isti kod svaki put kad je to već učinjeno!). Umjesto toga samo upotrijebite astropy.io.ascii:

Vježba: struganje podataka tablice s weba

Napomena: ova vježba radi samo na Pythonu 2 zbog toga što BeautifulSoup radi nešto drugačije u Pythonu 3. Pet živjeli osobi koja to može popraviti!

Da biste izveli ovu vježbu, prvo morate instalirati paket BeautifulSoup koji će raščlaniti HTML stranice u lijepe strukture podataka. PRESTANI vaša IPython sesija i iz naredbenog retka učinite:

Sada ponovo pokrenite IPython. Vježba je prikupljanje podataka tablice sa stranice kataloga XJET u Python strukturu podataka. Prvo ćemo vam pokazati zaista jednostavan odgovor koristeći HTML mogućnost čitanja astropy.io.ascii:

Ali da biste razumjeli smisao kako ovo funkcionira, započnite definiranjem sljedeće funkcije koja HTML tablicu pretvara u listu linija s vrijednostima odvojenim karticama (to će biti jasnije u sljedećem dijelu):

Sada ispitajte što imate u varijablama tablice i upotrijebite ascii.read () za raščlanjivanje desne u tablicu. Zatim nacrtajte histogram distribucije crvenog pomaka u ovom uzorku.

NAGOVJEŠTAJ: u tablici nedostaju vrijednosti, tako da u poziv ascii.read () uključite fill_values ​​= ('', '-1'). astropy.io.ascii ima robusnu funkcionalnost za zamjenu loših ili nedostajućih vrijednosti.

Kliknite za prikaz / sakrivanje rješenja

Podaci su u drugoj tablici, pa tako i:


Otvaranje podataka o formatu izvoza VLA u sustavu Windows - Astronomija

Podržane su sve verzije Stata pod operativnim sistemom Microsoft Windows. Državne datoteke imaju .dta ekstenziju datoteke.

Podržan je uvoz svih verzija Stata pod operativnim sistemima Microsoft Windows i UNIX. Podržan je izvoz Stata verzije 8 i novijih.

Stata podržava vrijednosti koje nedostaju. Vrijednosti koje nedostaju u SAS zapisuju se kao vrijednosti koje nedostaju u Stata.

Kada koristite uvoz, nazivi varijabli Stata mogu biti dugi do 32 znaka. Prvi znak u imenu varijable može biti bilo koje malo slovo (a-z) ili veliko slovo (A-Z), ili donje slovo (_). Naknadni znakovi mogu biti bilo koji od ovih znakova, plus brojevi (0-9). Nije dozvoljen nijedan drugi znak. Stata zadržava ovih 19 riječi, koje ne smiju biti samostalne kao imena varijabli:

_sve dugo _N
u _skip _težina
_pred _cons plutati
_b _n pi
int koristeći sa
_rc dvostruko ako
_coef

Ako program naiđe na bilo koju od ovih rezerviranih riječi kao imena varijabli, on dodaje nazivu varijable donju crtu kako bi je razlikovao od rezervirane riječi. Na primjer, _N postaje _N_.

Pri izvozu, imena varijabli veća od 32 znaka su skraćena. Prvi znak u imenu varijable može biti bilo koje malo slovo (a-z) ili veliko slovo (A-Z), ili donje slovo (_). Naknadni znakovi mogu biti bilo koji od ovih znakova, plus brojevi (0-9). Nije dozvoljen nijedan drugi znak. Nevažeći znakovi pretvaraju se u donje crte (_).

Stata podržava oznake varijabli kada se koristi IMPORT procedura. Pri izvozu, ako ime varijable nije valjano ime Stata i nema oznake, postupak EXPORT zapisuje ime varijable kao oznaku.

Stata pohranjuje oznake vrijednosti u datoteku podataka. Oznake vrijednosti pretvaraju se u zapise knjižnice formata dok se čitaju postupkom IMPORT. Ime formata uključuje pridruženo ime varijable modificirano kako bi udovoljilo zahtjevima imena formata. Ime formata također je povezano s varijablom u skupu podataka SAS. Možete koristiti izraz FMTLIB = libref.format-catalog: da biste spremili katalog formata u navedenu SAS biblioteku.

Kada zapisujete SAS podatke u datoteku Stata, postupak EXPORT sprema oznake vrijednosti koje su pridružene varijablama. Postupak koristi formate koji su pridruženi varijablama za dohvaćanje unosa vrijednosti. Izjavu FMTLIB = libref.format-catalog možete koristiti da kažete SAS-u gdje se nalazi katalog formata.

Ograničenje: Samo numerički formati.
VRSTE PODATAKA

Stata podržava numeričke tipove polja koji se direktno mapiraju u SAS numerička polja.

Varijable datumskih podataka postaju numeričke s formatom datuma.

Kada zapisujete SAS podatke u datoteku Stata, postupak EXPORT pretvara podatke u tip varijable double. SAS format datuma postaje varijabla datuma Stata.

Ova metoda IMPORT | EXPORT koristi model klijenta / servera za pristup podacima u Stata datotekama na Microsoft Windows-u iz Linux-a, UNIX-a ili Microsoft Windows-ovog 64-bitnog operativnog okruženja. Ova metoda zahtijeva pokretanje PC Files Server na Microsoft Windows.

Zahtjev: Potrebno je ime datoteke s nastavkom .dta.
Postupci UVOZ i IZVOZ Podržana sintaksa

Pri uvozu Stata datoteke, SAS sprema oznake vrijednosti u navedeni katalog SAS formata. Pri izvozu skupa podataka SAS u datoteku Stata, SAS koristi formate koji su pridruženi varijablama za dohvaćanje unosa vrijednosti.


[VODIČ ZA ASIAIR] Kako prenijeti slike s ASIAIR-a (AŽURIRANO)

Prije otprilike pola godine objavili smo tutorial o kako prenijeti slike sa ASIAIR-a, i predložio tri rješenja. Kako vrijeme prolazi, aplikacija ASIAIR prošla je mnogo puta ponavljanja. Uzimajući u obzir sveobuhvatnu nadogradnju hardvera ASIAIR PRO-a, neki od ova 3 načina se više ne preporučuju.

Dakle, ovdje ponovo pišemo ovaj vodič. Nadam se da vam može malo pomoći.

Prvi metod: Spoljni uređaj za skladištenje

Prvo se preporučuje: Korištenje vanjskog uređaja za pohranu.

U kutiji ASIAIR PRO uređaja nalazi se USB memorija od 64 GB. Automatski će se prepoznati kada ga priključite na ASIAIR PRO.

USB flash disk dolazi u paketu

Idemo na „Postavke pohrane“ na aplikaciji. Možete jasno vidjeti koliko memorije sada imate ovdje.

Odaberite SD karticu, pritisnite „Upravljanje slikama“. Kako su sve slike spremljene na SD kartici ovdje sve navedene, vrlo vam je lako odabrati ciljane datoteke.

(P.S. U verziji 1.4.2 dodana je nova funkcija pod nazivom „Pregled slike“, koja vam omogućava pregled sačuvanih slika u aplikaciji ASIAIR bez upotrebe drugog softvera na računaru)

U “Upravljanje slikama” odaberite slikovne datoteke i kopirajte na USB memoriju. Zatim isključite memorijski stick i spojite ga s računarom - siguran sam da znate što dalje.

Datoteke slika takođe možete premjestiti ili izbrisati u "Upravljanje slikama". Sve je vaš izbor.

Drugi metod: Režim WiFi stanice

Povežite ASIAIR sa svojim WiFi usmjerivačem putem načina WiFi Station, pritisnite na uskličnik da biste postigli IP adresu.

Način WiFi stanice - IP adresa

Otvorite File Manager na računaru, unesite IP adresu koju ste upravo postigli.

Gotovo! Možete odmah posjetiti zajednički direktorij ASIAIR-a. Samo kopirajte one koje volite na tvrde diskove računara ^^

Samo tri tačke sa kojima biste možda trebali voditi računa:

1. Za različite operativne sisteme načini pristupa zajedničkom direktorijumu su različiti.

Windows: Unesite IP adresu u adresnu traku Upravitelja datoteka.

MacOS: U Finderu na vašem Macu odaberite Go & gt Connect to Server. Zatim unesite mrežnu adresu.

2. Računari bi trebali biti opremljeni bežičnim mrežnim karticama. Isto sa metodom 3 i metodom 4.

3. Pronaći ćete dijeljeni direktorij ASIAIR koji je zbog sigurnosti postavljen samo za čitanje. Datoteke s ovog mjesta možete kopirati samo na svoj računar. Savjetujemo vam da izbrišete datoteke iz ASIAIR aplikacije nakon završetka prijenosa.

Treći metod: ASIAIR WiFi veza

Povežite svoj računar sa ASIAIR Wi-Fi mrežom, otvorite upravljač datotekama računara i unesite 10.0.0.1 u traku za adresu.

Zatim kopirajte datoteke samo za čitanje poput onoga što radite u trećem metodu.

Četvrti metod: Žičana LAN veza

Ova metoda slična je upotrebi Wi-Fi veze, ali ovaj put koristi žičanu LAN vezu.

Povežite ASIAIR sa mrežom putem LAN kablovskog porta, provjerite “Žični Ethernet” i pristupite IP adresi na detaljnoj stranici.

Otvorite upravljač datotekama računara i unesite IP adresu u traku za adresu.

Metoda dva i metoda tri možda će vam se na prvi pogled učiniti prilično sličnima. Međutim, oni imaju prilično različite razlike.

Način WiFi stanice stvoren je da uvelike proširi opseg prijenosa ASIAIR-a, što će sigurno koristiti daljinskom radu. Možete ostaviti postavke izvan kuće i kontrolirati ih putem aplikacije ASIAIR bilo gdje u vašoj kući. Budite topli i prenesite slikovne datoteke na vrlo opuštajući način! Ali ima jedan neophodan preduvjet - bežični LAN morate imati na mjestu snimanja. Nije velika stvar kad ste kod kuće, ali ako dođete u divljinu, to može predstavljati problem.

Nasuprot tome, ASIAIR WiFi mreža ne treba bežični LAN za rad, ali opseg prenosa signala je vrlo ograničen.

Što se tiče četvrte metode, žičana LAN veza, ona takođe ima svoje prednosti i nedostatke. Prednost je što je brzina prenosa relativno brza u odnosu na druge metode. Mana je što na vašem mjestu za snimanje može biti zaista problematično i neuredno. Morat ćete upotrijebiti dugi kabel za povezivanje WiFi usmjerivača s vašim ASIAIR PRO. Stoga ne preporučujemo ovu metodu.

Zaključak

Dakle, u zaključku, i dalje se najviše preporučuje prenos datoteka slika sa ASIAIR-a pomoću vanjskog uređaja za pohranu.


Preklopna snaga (EVLA)

EVLA je opremljena šumskim diodama koje sinhrono ubrizgavaju nominalno konstantan i poznat doprinos snage prikladan za praćenje promjena elektroničkog pojačanja s vremenskom rezolucijom kratkom 1 sekundu. Ukupna snaga u ON i OFF stanjima bučnih dioda kontinuirano se bilježi, omogućavajući kalibraciju pojačanja izvedenu iz njihove razlike (kao udio srednje vrijednosti ukupne snage) i skaliranu za približno poznatu dodanu snagu (nominalno u K ). Uključivanje ove kalibracije prikazat će podatke u jedinicama (nominalnih) K, a također će kalibrirati težine podataka u jedinice inverzne K 2. Pokrenite tablu za kalibraciju s preklopnom snagom za upotrebu u naknadnoj obradi gencal kao što slijedi:

Rezultirajuću tabelu kalibracije tada treba koristiti u svim narednim obradama, za što je potrebna specifikacija prethodne kalibracije.

Da bi se osiguralo da kalibracija težine iz ove tablice radi ispravno, važno je da težine sirovih podataka budu proporcionalne vremenu integracije i propusnosti kanala. To se može zagarantovati upotrebom initweights kako je gore opisano.


1.6 & # XA0 & # XA0Od učitavanja podataka u slike

Pododjeljci u nastavku daju kratak pregled koraka koji će vam trebati za učitavanje podataka u CASA i dobivanje konačne, kalibrirane slike. Svaka tema detaljnije je obrađena u poglavljima & # XA0 2 do 6.

Dijagram toka posla za smanjenje CASA podataka za podatke interferometrije prikazan je na slici & # XA0 1.8. Ovo vam može pomoći da zacrtate kurs kroz paket. U sljedećim pododjeljcima zacrtat ćemo okvirni tijek kroz ovaj postupak, a kasnija poglavlja popunjavaju pojedinačna polja.

Slika 1.8: Dijagram toka operacija obrade podataka koje će opći korisnik izvršiti u sesiji smanjenja CASA od kraja do kraja.

Imajte na umu da smanjenje podataka za jedno jelo (na primjer kod ALMA sistema za jedno posuđe) slijedi sličan kurs. Ovo je detaljno opisano u poglavlju & # XA0 8.

1.6.1 & # XA0 & # XA0Učitavanje podataka u CASA

Ključni zadaci uvoza podataka i slika su:

  • importuvfits & # X2014 uvozi podatke o vidljivosti u UVFITS formatu (& # XA7 & # XA0 2.2.7)
  • importvla & # X2014 uvoz podataka iz VLA koji je u izvoznom formatu (& # XA7 & # XA0 2.2.3)
  • importasdm & # X2014 uvozi ALMA podatke u ASDM formatu (& # XA7 & # XA0 2.2.1)
  • importevla & # X2014 uvozi JVLA / EVLA podatke u SDM formatu (& # XA7 & # XA0 2.2.2)
  • importfits & # X2014 uvozi FITS sliku u tabelu formata CASA slike (& # XA7 & # XA0 6.27).

Oni se koriste za unos podataka vašeg interferometra, koji će biti pohranjeni kao CASA mjerni set (MS) i sve prethodno napravljene slike ili modeli (za pohranu kao CASA tablice slika).

Zadaci uvoza podataka stvorit će MS s stazom i imenom specificiranim parametrom vis. Pogledajte & # XA7 & # XA0 1.5.3 za više informacija o MS-u u CASA-i. Skup mjerenja je interni format podataka koji koristi CASA, a konverzija iz bilo kojeg drugog izvornog formata neophodna je za većinu zadataka smanjenja podataka.

Nakon što se podaci uvezu, postoje i druge operacije kojima možete manipulirati skupovima podataka:

Uvoz, izvoz, spajanje i odabir podataka detaljno u poglavlju & # XA0 2.

1.6.1.1 & # XA0 & # XA0VLA: Popunjavanje podataka iz VLA arhivskog formata

VLA podaci u & # X201Carchive & # X201D formatu se čitaju u CASA s diska pomoću zadataka importvla (pogledajte & # XA7 & # XA0 2.2.3). Ovo punilo podržava nove konvencije imenovanja EVLA antena kada su ugrađene u stari VLA sistem.

Imajte na umu da će budući podaci iz EVLA-e u ASDM formatu koristiti drugačije punilo. Ovo će biti dostupno u kasnijem izdanju.

1.6.1.2 & # XA0 & # XA0Punjavanje podataka iz UVFITS formata

Za UVFITS format, upotrijebite zadatak importuvfits. Podgrupu popularnih okusa UVFITS (posebno UVFITS kako je napisao AIPS) podržava CASA punilo. Pogledajte & # XA7 & # XA0 2.2.7 za detalje.

1.6.1.3 & # XA0 & # XA0Učitavanje FITS slika

Za slike formata FITS, poput onih koje će se koristiti kao modeli kalibracije, koristite zadatak importfits. Može se pročitati većina, iako ne sve, vrste FITS slika koje su napisali astronomski softverski paketi.

Pogledajte & # XA7 & # XA0 6.27 za više informacija.

1.6.1.4 & # XA0 & # XA0Konkatenacija višestrukih MS

Nakon što učitate podatke u Measurement Sets na disku, možete koristiti zadatke concat ili virtualconcat da biste ih kombinirali.

1.6.2 & # XA0 & # XA0 Ispitivanje, uređivanje i označavanje podataka

Glavni zadaci ispitivanja podataka i označavanja su:

  • listobs & # X2014 rezimiraju sadržaj MS (& # XA7 & # XA0 2.2.9)
  • flagmanager & # X2014 sprema i upravlja verzijama unosa za označavanje u skupu mjerenja (& # XA7 & # XA0 3.2)
  • plotms & # X2014 interaktivno X-Y crtanje i označavanje podataka o vidljivosti (& # XA7 & # XA0 3.3.1)
  • (plotxy & # X2014 interaktivno XY crtanje i označavanje podataka o vidljivosti (& # XA7 & # XA0 3.3.2), napomena: plotxy je sporiji od plotma i na kraju će se postupno ukidati, plotxy je još uvijek koristan za stvaranje skriptiranog izvoda na papirnoj kopiji, ova funkcionalnost vjerojatno će biti dostupno u plotmovima u sljedećem izdanju)
  • flagdata & # X2014 označavanje (i uklanjanje zastave) navedenih podataka (& # XA7 & # XA0 3.4)
  • viewer & # X2014 Preglednik CASA može prikazati (kao rastersku sliku) MS podatke, s nekim mogućnostima uređivanja (& # XA7 & # XA0 7)

Ovi vam zadaci omogućuju popis, crtanje i / ili označavanje podataka u CASA MS-u.

Na kraju će biti zadataka za & # X201Cautomatic & # X201D označavanje podataka na osnovu statističkih kriterija. Pratite nas.

Ispitivanje i uređivanje sinteznih podataka opisano je u poglavlju & # XA0 3.

Vizualizacija i uređivanje MS-a pomoću casaviewer-a je opisano u poglavlju & # XA0 7.

1.6.2.1 & # XA0 & # XA0Interaktivno X-Y crtanje i označavanje

Glavni alat za izradu X-Y grafikona podataka o vidljivosti su plotmi (vidi & # XA7 & # XA0 3.3.1). Amplitude i faze (između ostalog) mogu se nacrtati u odnosu na nekoliko opcija x osi.

Interaktivno označavanje (tj. & # X201Csee it & # X2013 označi ga & # X201D) moguće je na plotms X-Y prikazima podataka (& # XA7 & # XA0 3.3.1.6). Budući da su zastavice umetnute u set mjerenja, korisno je napraviti sigurnosnu kopiju (ili napraviti kopiju) trenutnih zastavica prije nego što se izvrši daljnje označavanje, pomoću upravitelja zastavica (& # XA7 & # XA0 3.2). Kopije tabele zastavica mogu se takođe vratiti u MS na ovaj način.

1.6.2.2 & # XA0 & # XA0Označite podatke neinteraktivno

Zadatak flagdata (& # XA7 & # XA0 3.4) označit će skup podataka o vidljivosti na temelju navedenih odabira podataka. Zadatak listobs (& # XA7 & # XA0 2.2.9) može se pokrenuti (npr. S verbose = True) kako bi pružio neke informacije potrebne za specificiranje opsega označavanja. flagdata također sadrži rutine automatskog označavanja.

1.6.2.3 & # XA0 & # XA0 Pregled i označavanje MS-a

Preglednik CASA može se koristiti za prikaz podataka u MS-u kao rastersku sliku (sive ili u boji). MS se takođe može uređivati. Korištenje preglednika na MS-u detaljno je opisano u & # XA7 & # XA0 7.5.

1.6.3 & # XA0 & # XA0Kalibracija

Glavni zadaci kalibracije su:

  • setjy — Computes the model visibilities for a specified source given a flux density or model image, knows about standard calibrator sources (§  4.3.5 )
  • initweights — if necessary, supports (re-)initialization of the data weights, including an option for enabling spectral weight accounting (§  4.3.1 )
  • gencal — Creates a calibration table for known delay and antenna position offsets (§  4.3.6 )
  • bandpass — Solves for frequency-dependent (bandpass) complex gains (§  4.4.2 )
  • gaincal — Solves for time-dependent (frequency-independent) complex gains (§  4.4.3 )
  • fluxscale — Bootstraps the flux density scale from standard calibrators (§  4.4.4 )
  • polcal — polarization calibration (§  4.4.5 )
  • applycal — Applies calculated calibration solutions (§  4.6.1 )
  • clearcal — Re-initializes calibrated visibility data in a given Measurement Set (§  4.6.3 )
  • listcal — Lists calibration solutions (§  4.5.3 )
  • plotcal — Plots (and optionally flags) calibration solutions (§  4.5.1 )
  • uvcontsub — carry out uv-plane continuum subtraction for spectral-line data (§  4.7.6 )
  • split — write out a new (calibrated) MS for specified sources (§  4.7.1 )
  • cvel — Regrid a spectral MS onto a new frequency channel system (§  4.7.7 ).

During the course of calibration, the user will specify a set of calibrations to pre-apply before solving for a particular type of effect, for example gain or bandpass or polarization. The solutions are stored in a calibration table (subdirectory) which is specified by the user, not by the task: care must be taken in naming the table for future use. The user then has the option, as the calibration process proceeds, to accumulate the current state of calibration in a new cumulative table. Finally, the calibration can be applied to the dataset.

Synthesis data calibration is described in detail in Chapter  4 .

1.6.3.1  Prior Calibration

The setjy task calculates absolute fluxes for Measurement Set base on known calibrator sources. This can then be used in later calibration tasks. Currently, setjy knows the flux density as a function of frequency for several standard EVLA flux calibrators and solar system objects, and the value of the flux density can be manually inserted for any other source. If the source is not well-modeled as a point source, then a model image of that source structure can be used (with the total flux density scaled by the values given or calculated above for the flux density). Models are provided for the standard VLA calibrators.

Antenna gain-elevation curves (e.g. for the EVLA antennas) and atmospheric optical depth corrections (applied as an elevation-dependent function) may be pre-applied before solving for the bandpass and gains. CASA v4.1 was the last version where these specialized calibration were supported by explicit parameters in the calibration tasks ( gaincurve and opacity ). As of v4.2, these parameters have been removed, and gain curves and opacity are supported via gencal , which will generate standard calibration tables describing these effects, much as other a priori effects (Tsys, switched power, etc.) are supported.

1.6.3.2 ꂺndpass Calibration

The bandpass task calculates a bandpass calibration solution: that is, it solves for gain variations in frequency as well as in time. Since the bandpass (relative gain as a function of frequency) generally varies much more slowly than the changes in overall (mean) gain solved for by gaincal , one generally uses a long time scale when solving for the bandpass. The default 𠆛’ solution mode solves for the gains in frequency slots consisting of channels or averages of channels.

A polynomial fit for the solution (solution type 𠆛POLY’ ) may be carried out instead of the default frequency-slot based 𠆛’ solutions. This single solution will span (combine) multiple spectral windows.

Bandpass calibration is discussed in detail in §  4.4.2 .

If the gains of the system are changing over the time that the bandpass calibrator is observed, then you may need to do an initial gain calibration (see next step).

1.6.3.3  Gain Calibration

The gaincal task determines solutions for the time-based complex antenna gains, for each spectral window, from the specified calibration sources. A solution interval may be specified. The default ’G’ solution mode solves for antenna-based gains in each polarization in specified time solution intervals. The ’T’ solution mode is the same as ’G’ except that it solves for a single solution shared by both polarizations.

A spline fit for the solution (solution type ’GSPLINE’ ) may be carried out instead of the default time-slot based ’G’ solutions.

See §  4.4.3 for more on gain calibration.

1.6.3.4  Polarization Calibration

The polcal task will solve for any unknown polarization leakage and cross-hand phase terms ( 𠆝’ and ’X’ solutions). The 𠆝’ leakage solutions will work on sources with no polarization and sources with known (and supplied, e.g., using smodel ) polarization. For sources with unknown polarization tracked through a range in parallactic angle on the sky, using poltype 𠆝+QU’ , which will first estimate the calibrator polarization for you.

The solution for the unknown cross-hand polarization phase difference ’X’ term requires a polarized source with known linear polarization (Q,U).

Frequency-dependent (i.e., per channel) versions of all of these modes are also supported (poltypes �’ , �+QU’ , and ’Xf’ .

See §  4.4.5 for more on polarization calibration.

1.6.3.5 ਎xamining Calibration Solutions

The plotcal task (§  4.5.1 ) will plot the solutions in a calibration table. The xaxis choices include time (for gaincal solutions) and channel (e.g. for bandpass calibration). The plotcal interface and plotting surface is similar to that in plotxy . Eventually, plotcal will allow you to flag and unflag calibration solutions in the same way that data can be edited in plotxy .

The listcal task (§  4.5.3 ) will print out the calibration solutions in a specified table.

1.6.3.6 ਋ootstrapping Flux Calibration

The fluxscale task bootstraps the flux density scale from “primary” standard calibrators to the “secondary” calibration sources. Note that the flux density scale must have been previously established on the “primary” calibrator(s), typically using setjy , and of course a calibration table containing valid solutions for all calibrators must be available.

1.6.3.7 ਌orrecting the Data

The final step in the calibration process, applycal may be used to apply several calibration tables (e.g., from gaincal or bandpass , along with prior calibration tables). The corrections are applied to the DATA column of the visibility, writing the CORRECTED_DATA column which can then be plotted (e.g. in plotxy ), split out as the DATA column of a new MS, or imaged (e.g. using clean ). Any existing corrected data are overwritten.

1.6.3.8  Splitting the Data

After a suitable calibration is achieved, it may be desirable to create one or more new Measurement Sets containing the data for selected sources. This can be done using the split task (§  4.7.1 ).

Further imaging and calibration (e.g. self-calibration) can be carried out on these split Measurement Sets.

1.6.3.9  UV Continuum subtraction

For spectral line data, continuum subtraction can be performed in the image domain ( imcontsub ) or in the uv domain. For the latter, there are two tasks available: uvcontsub subtracts polynomial of desired order from each baseline, defined by line-free channels.

1.6.3.10  Transforming the Data to a new frame

If you want to transform your dataset to a different frequency and velocity frame than the one it was observed in, then you can use the cvel task (§  4.7.7 ). Alternatively, you can do the regridding during the imaging process in clean without running cvel before.

1.6.4  Synthesis Imaging

The key synthesis imaging tasks are:

  • clean — Calculates a deconvolved image based on the visibility data, using one of several clean algorithms (§  5.3 )
  • feather — Combines a single dish and synthesis image in the Fourier plane (§  5.6 ).

Most of these tasks are used to take calibrated interferometer data, with the possible addition of a single-dish image, and reconstruct a model image of the sky. Alert: The clean task is now even more powerful and incorporates the functionality of previous specialized tasks such as mosaic and widefield .

See Chapter  5 for more on synthesis imaging.

1.6.4.1 ਌leaning a single-field image or a mosaic

The CLEAN algorithm is the most popular and widely-studied method for reconstructing a model image based on interferometer data. It iteratively removes at each step a fraction of the flux in the brightest pixel in a defined region of the current 𠇍irty” image, and places this in the model image. The clean task implements the CLEAN algorithm for single-field data. The user can choose from a number of options for the particular flavor of CLEAN to use.

Often, the first step in imaging is to make a simple gridded Fourier inversion of the calibrated data to make a 𠇍irty” image. This can then be examined to look for the presence of noticeable emission above the noise, and to assess the quality of the calibration by searching for artifacts in the image. This is done using clean with niter=0 .

The clean task can jointly deconvolve mosaics as well as single fields, and also has options to do wide-field and wide-band multi-frequency synthesis imaging.

See §  5.3 for an in-depth discussion of the clean task.

1.6.4.2 򠿪thering in a Single-Dish image

If you have a single-dish image of the large-scale emission in the field, this can be �thered” in to the image obtained from the interferometer data. This is carried out using the feather tasks as the weighted sum in the uv-plane of the gridded transforms of these two images. While not as accurate as a true joint reconstruction of an image from the synthesis and single-dish data together, it is sufficient for most purposes.

See §  5.6 for details on the use of the feather task.

1.6.5  Self Calibration

Once a calibrated dataset is obtained, and a first deconvolved model image is computed, a “self-calibration” loop can be performed. Effectively, the model (not restored) image is passed back to another calibration process (on the target data). This refines the calibration of the target source, which up to this point has had (usually) only external calibration applied. This process follows the regular calibration procedure outlined above.

Any number of self-calibration loops can be performed. As long as the images are improving, it is usually prudent to continue the self-calibration iterations.

This process is described in §  5.11 .

1.6.6 ꃚta and Image Analysis

The key data and image analysis tasks are:

  • imhead — summarize and manipulate the “header” information in a CASA image (§  6.2 )
  • imcontsub — perform continuum subtraction on a spectral-line image cube (§  6.5 )
  • immath — perform mathematical operations on or between images (§  6.7 )
  • immoments — compute the moments of an image cube (§  6.8 )
  • imstat — calculate statistics on an image or part of an image (§  6.10 )
  • imval — extract values of one or more pixels, as a spectrum for cubes, from an image (§  6.11 )
  • imfit — simple 2D Gaussian fitting of single components to a region of an image (§  6.6 )
  • imregrid — regrid an image onto the coordinate system of another image (§  6.14 )
  • viewer — there are useful region statistics and image cube plotting capabilities in the viewer (§  7 ).

1.6.6.1  What’s in an image?

The imhead task will print out a summary of image “header” keywords and values. This task can also be used to retrieve and change the header values.

1.6.6.2  Image statistics

The imstat task will print image statistics. There are options to restrict this to a box region, and to specified channels and Stokes of the cube. This task will return the statistics in a Python dictionary return variable.

1.6.6.3  Image values

The imval task will values from an image. There are options to restrict this to a box region, and to return specified channels and Stokes of the cube as a spectrum. This task will return these values in a Python dictionary return variable which can then be operated on in the casa environment.

1.6.6.4  Moments of an image cube

The immoments task will compute a “moments” image of an input image cube. A number of options are available, from the traditional true moments (zero, first, second) and variations thereof, to other images such as median, minimum, or maximum along the moment axis.

1.6.6.5  Image math

The immath task will allow you to form a new image by mathematical combinations of other images (or parts of images). This is a powerful, but tricky, task to use.

1.6.6.6  Regridding an Image

It is occasionally necessary to regrid an image onto a new coordinate system. The imregrid task can be used to regrid an input image onto the coordinate system of an existing template image, creating a new output image.

See §  6.14 for a description of this task.

1.6.6.7 ਍isplaying Images

To display an image use the viewer task. The viewer will display images in raster, contour, or vector form. Blinking and movies are available for spectral-line image cubes. To start the viewer, type:

Executing the viewer task will bring up two windows: a viewer screen showing the data or image, and a file catalog list. Click on an image or ms from the file catalog list, choose the proper display, and the image should pop up on the screen. Clicking on the wrench tool (second from left on upper left) will obtain the data display options. Most functions are self-documenting.

The viewer can be run outside of casa by typing casaviewer .

See §  7 for more on viewing images.

1.6.7  Getting data and images out of CASA

The key data and image export tasks are:

  • exportuvfits — export a CASA MS in UVFITS format (§  2.2.7 )
  • exportfits — export a CASA image table as FITS (§  6.27 ).

These tasks can be used to export a CASA MS or image to UVFITS or FITS respectively. See the individual sections referred to above for more on each.


Pogledajte video: Export your inventory to CSV u0026 import to GroovePacker to Get Started (Januar 2023).